Sjálfvirkan Mundane störf á samfélagsmiðlum og orðið skapandi með Sotrender

Sotrender er greinandi vettvangur fyrir samfélagsmiðla sem hjálpar stjórnendum samfélagsmiðla að gera sjálfvirkan hversdagsleg störf og fá dýrmæta innsýn í áhorfendur og hegðun þeirra. Viltu komast að því hvort Sotrender sé lausnin fyrir þig? Hér er fyrsta umfjöllun frá Jan Zając, forstjóra Sotrender, sálfræðings & hagfræðingur, reyndur ráðgjafi & rannsóknarmaður.

Vinsamlegast lýsið bakgrunni Sotrender.

Fyrirtækið og stofnendur þess hafa sterkar rannsóknir & fyrri menntun. Þetta byrjaði allt með viðskiptavinþörf og verulegri markaðsþróun sem við sáum. Fyrr áðan vorum við með rannsóknarráðgjafaþjónustufyrirtæki. Fyrir nokkrum árum vildi viðskiptavinur að við byggjum sérsniðið app til að mæla Facebook herferðir. Við héldum að í staðinn fyrir sérsniðið app myndum við smíða SaaS app sem við gætum kvarða. Það var góð hugmynd og góð tímasetning, svo við fórum að safna saman viðskiptavinum og stofnuðum fyrirtækið. Svo það kom allt frá þörfum eins viðskiptavinar og frá þeirri athugun að markaðssetning á Facebook var í örum vexti. Þetta benti til þess að mikil ófullnægjandi þörf væri á markaðnum.

Hvað er sérstakt við Sotrender?

Sotrender sjálfvirkir störf unnin af stjórnendum samfélagsmiðla. Viðskiptavinir okkar koma aðallega frá stofnunum og meðalstórum fyrirtækjum. Við bjóðum upp á sjálfvirka skýrslugerð, verðsamanburð og þjónustu við samfélagsmiðla. Skýrslugerðar- og verðsamanburðarþjónusta okkar er framúrskarandi vegna þess að við erum greinandi fyrirtæki. Rannsóknir og þróun eru hluti af DNA okkar. Bakgrunnur okkar sameinar vísindarannsóknir, þ.mt þróun gervigreindar og vélinám, með reynslu á samfélagsmiðlum. Þess vegna er okkur mjög annt um gögn og vitum hvað við eigum að gera við þau.

Það er trú okkar að hægt sé að gera sjálfvirkar endurteknar og hversdagslegar vitsmunaleg störf. Við gefum skapandi markaðsfólki lúxus tíma til að vinna meira skapandi störf og minna endurteknar verkefni sem hægt er að gera sjálfvirkan og framkvæmd af hugbúnaðinum.

Ef þú ert markaðsmaður þarftu líklega að tilkynna yfirmann þinn eða viðskiptavini reglulega. Skýrslur okkar eru búnar til sjálfkrafa og þú þarft ekki að eyða miklum tíma í að setja þær upp. Ennfremur fela þau í sér samkeppni greiningu, samanburð, verðsamanburð og flokkagreining. Flest fyrirtæki ættu að skilja hvað keppinautar þeirra eru að gera og að upplýsingar geta komið fljótt í ljós með því að nota hugbúnaðinn okkar.

Að svara flæði skilaboða frá Facebook, Messenger og Instagram væri erfitt fyrir þjónustuaðila samfélagslegra viðskiptavina og stjórnendur samfélagsmiðla án verkflæðisstjórnunarhugbúnaðar sem gerir það mögulegt að úthluta verkefnum til liðsmanna. Hver einstaklingur ætti að vera meðvitaður um hvaða athugasemdir hann eða hún ber ábyrgð á. SEMRENDER stjórnandi verkfæra gerir kleift að fá betri og skýrari verkferla innan teymisins. Chatbots geta verið góð lausn á mörgum málum, en það er ekkert eins og lifandi þjónusta við viðskiptavini. Þess vegna er áhersla okkar lögð á að styðja mannafyrirtæki og hjálpa þeim að gera starf sitt auðveldara.

Hér eru nokkur skjámyndir frá Sotrender mælaborðinu:

Sotrender mælaborð Sotrender mælaborð - hófsemi Sotrender mælaborð Sotrender mælaborð

Hver eru ráð þín til að meðhöndla stór gögn og skynsamleg út úr þeim?

Þú getur safnað gögnum, greint og dregið ályktanir af því, en erfiður liðurinn er hvað á að gera næst og hvernig á að útfæra þau.

Ég myndi segja að það séu tvær tegundir af greiningum: ein er einhæf, sem þýðir að það er eitthvað sem ætti að keyra sjálfkrafa annað hvort daglega, vikulega eða mánaðarlega, allt eftir tegund viðskipta. Þú setur bara upp góðan ramma til að greina KPI og endurskoða það aftur og aftur svo þú skiljir hvað er hægt að gera. Hugbúnaðurinn okkar auðveldar þetta mikið.

Annað er ad hoc greining, sem byrjar venjulega með ákveðna þörf þegar þú vilt komast að einhverju og þú þarft upphafsgögn, innsýn og upplýsingar sem geta vísað fyrirtækinu þínu í rétta átt. Eftir að við höfum útbúið þessa gerð sérsniðna skýrslu og höfum greinilega greint þörfina fyrir slíka greiningu á markaðnum, getum við boðið öðrum viðskiptavinum það ef óskað er.

Hvaða tækni finnst þér vera mest heillandi þessa dagana og hvers vegna?

Allt sem tengist gervigreind, vélinám og djúpt námi. Það getur gert sjálfvirkan störf en einnig vegna þess að þróun á þessum sviðum er svo hröð. Í grundvallaratriðum hefurðu nýjar niðurstöður og nýjar framfarir í reikniritum í hverjum mánuði.

Við höfum líka eigin rannsóknir & Þróunarteymi sem vinnur með Machine Learning og er að vinna frábært starf. Í hverri viku koma þeir okkur á óvart með því sem þeir hafa gert og hversu miklar framfarir þeir hafa náð. Til dæmis mynd viðurkenningu sem gerir okkur kleift að greina merki á færslum, myndböndum og myndum. Við getum til dæmis beitt því þegar vörumerki vill athuga hvort áhrifamaðurinn hafi kynnt vöru sína nægjanlega, eða þegar við viljum athuga hversu lengi merki okkar hafa verið sýnileg í YouTube myndbandi eða sjónvarpsþætti. Ef þú vilt vita hvað samkeppnisaðilar þínir eiga í samskiptum við árið geturðu einnig framkvæmt greiningar í flokknum. Kerfið okkar myndi skanna þúsundir fjölmiðlaþátta og veita þér niðurstöður innan nokkurra klukkustunda. Maður gat aldrei gert það eins fljótt og eins nákvæmlega og vél.

Hvernig sérðu fyrir þér framtíð greiningar á samfélagsmiðlum?

Ég held að greiningin, verðsamanburðurinn og skýrslan verði mun sjálfvirkari en raunverulegar framfarir verða í kringum túlkun gagna.

Að túlka gögnin og draga ályktanir verður að hluta sjálfvirkt og hægt er að sjá hver hefur túlkað og hvers vegna. Í öðru lagi eru samfélagsmiðlar að verða stöðugt stöðugari boðleiðir, þannig að ég held að fyrirtæki muni huga betur að því að greina samfélagsmiðla og stafræna rásir á faglegan hátt. Væntingar viðskiptavina verða hærri og fleiri lítil fyrirtæki munu byrja að nota gagnagreiningar og nýta þau vel.

Það sem meira er, samfélagsmiðlar eru mjög sjónrænir og verða meira og meira um myndbönd og lifandi streymi, því fleiri fyrirtæki þurfa að taka þátt í myndviðurkenningu sem byggist á Deep Learning og Visual Computing.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me

About the author