Samvinna við ytri liðsmenn í rauntíma við Cacoo

Cacoo er myndritatæki á netinu til að búa til sitemaps, flæðirit, hugarkort, þráðrammar, spotta, UML módel og fleira samstarf og lítillega. Í þessu viðtali lýsir forstjórinn Masanori Hashimoto ávinningnum af samvinnu teymis á netinu og hvernig það getur stuðlað að vaxandi alþjóðlegu samfélagi fjartengdar þróunarteymi.


Vinsamlegast lýsið sögunni á bak við Cacoo: Hvað vekur hugmyndina og hvernig hefur hún þróast hingað til?

Við stofnuðum Nulab árið 2004 sem leið til að búa til sérsniðnar lausnir fyrir japönsk fyrirtæki. Við smíðuðum hugmynd um lipur þróun og bjuggum til verkefnastjórnunarhugbúnað sem kallast Backlog. Í upphafi, sem var aðeins verk okkar, höfum við þó smám saman bætt við meiri og meiri þjónustu til að mæta þörfum viðskiptavina okkar og hjálpa þeim að kvarða.

Sem stendur, árið 2019, bjóðum við fyrirtækjaþjónustu yfir 3 milljónir notenda á heimsmarkaði. Við höfum sett af stað nýja skrifstofustaði í Singapore, New York og Amsterdam, og nú starfa yfir 100 manns í Japan og um allan heim.

Í hnotskurn er Cacoo vafra sem byggir á skýringartæki sem hægt er að nota af teymum til að vinna saman að hverju sem er, allt frá kynningum og flæðiritum til frumgerð og hönnun.

Sérstakt atriði okkar er að við leyfum liðsmönnum að vinna lítillega saman í rauntíma. Til dæmis, ef þú hefðir 3 hönnuði, sem allir vinna á öðrum hluta vefsíðu, haus, bol og fót, myndu þeir allir skoða sömu síðu og sjá hvað allir eru að gera í rauntíma, svo þeir myndu vera nánast að vinna saman. Í lokin þurfa þeir ekki að senda neinar skrár eða útgáfur hvort á annan hátt með gamla hætti. Í staðinn geta þeir einfaldlega deilt verkefnaslóðinni sinni og samstundis unnið með fólki í teymi sínu, sama hvar þeir eru í heiminum.

Hvað eru nokkur dæmigerð notkunartæki fyrir Cacoo?

Sem samstarfshugbúnaður er Cacoo mjög sveigjanlegur og er notaður í mörgum atvinnugreinum fyrir utan IT. Það er vinsælt í námi, sérstaklega í framhaldsskólum, sem nota það til að framselja verkefni til nemenda. Nemendum líkar það við flæðirit og skipulagsverkefni. Verkfræðingar og forritarar munu nota það til að fá hönnun frá hönnuðum. Ég nota það persónulega fyrir mánaðarlega söluskýrslur okkar.

Sem sjónhugbúnaður er Cacoo ekki takmarkaður við fólk með tæknilega þekkingu, svo hver sem er getur hoppað beint inn í það. Það er svo öflugur hugbúnaður að hann getur notað hver sem er á marga mismunandi vegu. Möguleikarnir eru endalausir, svo það fer allt eftir því hvað þú vilt fá út úr því.

Hvernig meðhöndlar Cacoo viðkvæmar viðskiptaupplýsingar þegar þeim er deilt á milli notenda innan og utan stofnunarinnar?

Nulab notar alla nýjustu öryggistæknina. Við höfum stöðugt uppfært stöðusíður og bloggfærslur um það sem við erum að gera. Við notum AWS og allt það góða sem fylgir því.

Ef þú hefur áhyggjur af því að senda skjöl til röngra fólks eða ef þú ert að fást viðkvæm gögn, þá eru nokkur atriði sem þarf að gera við það. Í fyrsta lagi höfum við tveggja þátta auðkenningarferli sem hægt er að beita öllum notendum innan stofnunarinnar.

Næst bjóðum við upp á skipulag þar sem þú getur falið ákveðin verkefni og aðeins deilt þeim með tilnefndum liðsmönnum sem geta séð þessar skýringarmyndir eða skrár. Að flokka hluti á þann hátt sér um vandann og leyfa yfirstjórnendum að stjórna því hverjir geta nálgast verkefni eða skrár sem innihalda viðkvæm gögn og hvað þeir geta gert við það.

Hvað gerir þú til að fylgjast með og halda tæknilegu brúninni þinni?

Núna höfum við mikinn áhuga á gervigreind. Við erum að einbeita okkur að örsýnum frá AWS með því að nota Kubernetes. Við höfum nokkra menn í Nulab sem hafa mikinn áhuga á Kubernetes og þeir eru að gera námsmessur og verkstæði eftir vinnu. Þeir eru með kynningar um framkvæmd okkar í samfélagsfundum og þeir deila ástríðu sinni fyrir áhugaverðum leiðum til að nota AI.

Hvernig eru framtíðaráform þín varðandi Cacoo?

Núna, sem samvinnuhugbúnaður, hafa nýjustu útfærslur okkar beinst að því að hjálpa afskekktum starfsmönnum að líða eins og þeir séu beintengdir. Til dæmis innleiddu við í ár nokkra rauntímaaðgerðir svo þú getur raunverulega séð mús allra og það hjálpar virkilega liðsmönnum að vera meira tengdir jafnvel þó þeir séu í fjarlægð hver frá öðrum. Með því að nota þessa tegund af eiginleikum búum við til mikið af gögnum sem þú getur keyrt greiningar á og safnað tölfræði. Í framtíðinni, með því að nota þessar upplýsingar með AI, vonumst við til að hafa tæki sem vinnur meira með notendum og hjálpar til við að brúa það tengslamun enn meira.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me

About the author

Adblock
detector